Milyen értékes tudás lenne egy biztosítótársaság számára gépjármű-biztosítási termékének fejlesztésekor, ha pontosan tudná, hogy egy adott időszakban ügyfelei mennyire vezetnek biztonságosan vagy éppen kevésbé jól. De nem csak a biztosítók szeretnék jobban ismerni ügyfeleik szokásait, előre látni, mit fognak vásárolni tőlük legközelebb.
A világméretű szolgáltatóközpontok bonyolult üzleti folyamatai is megkívánják, hogy optimálisabban, összehangoltabban működjenek. A logisztikai cégek is hatékonyabban tudnák kezelni készleteiket, szervezni az ellátási láncot, megtervezni a szállítási útvonalakat olyan előrejelzések alapján, amelyekhez például a közösségi média, a webes böngészési trendek vagy az időjárási előrejelzések szolgáltatnak adatokat.
Képzeljük el, hogy észrevesszük, hogy azok a munkatársaink teljesítenek a legjobban, akik együtt tartanak szünetet, és ennek hatására bevezetjük a csoportos szünet rutinját cégünknél. Egy Big Data-használó amerikai bank ezt meg is tette, és a munkatársak teljesítménye 23%-kal nőtt.
A Big Data számára szolgáltatunk adatokat akkor is, amikor okosóráinkat viseljük. Segítségével nem csak személyes fejlődésünket követjük nyomon, hanem adatokat biztosítunk a szolgáltatónak, aki számára egy közösség egészségi állapotának alakulása jelent fontos információt. A Big Data nem csak a sportteljesítmény növelését és a betegségmegelőzést könnyítheti meg, jelentős szerepet játszik az egészségmegőrzés és közegészségügyi ellátás területén is, valamint a gyógyszergyártásban.
A Big Data előnyeit használja ki az ipar is. Például a gépjárműgyártás, amely egyre több okoseszközt épít be a járművekbe. A Big Data technológia fejlődése nélkül az autonóm gépjárművek fejlődésével sem nagyon számolhatnánk a jövőben.
Ezért éri meg: mert a Big Data nem csak jelen lesz, hanem már az életünk minden területén jelen van, és mivel igen hatékonnyá teszi életünket, aki nem használja, az egyszerűen lemarad.
A Big Data felhasználási területei közül ezt a példát valószínű, hogy te is ismered:
Egy ismert világméretű online kereskedőhálózat a Big Data-elemzések segítségével már nem csak azt tudja, hogy miket vásárolnak az ügyfelei, hanem azt is, hogy a kifizetett termékeken kívül mikre voltak még kíváncsiak, milyen útvonalon mozogtak az online áruház weboldalain, és hogy milyen hatással volt rájuk egy-egy meghirdetett akció vagy akár más vásárlók véleménye. Mit kezd ezzel az online kereskedő? Big Data projekt keretében egy olyan algoritmust fejleszt, ami nagy valószínűséggel jósolja meg, hogy egy vásárló a legközelebbi alkalommal mit rak majd a kosarába.
Ezt a példát talán még nem hallottad. De a megoldás itt is a Big Data:
Ha egy repülőjárat előbb vagy később érkezik, mint ahogy azt a pilóta jelzi a leszállás megkezdése előtt, az többletköltséget jelent a repülőtér számára. Mivel a jelzés és a leszállás között sok minden történik, az időkülönbség nem is ritka. Az USA-ban pl. a járatok 10%-a tíz, 30%-a pedig öt perces eltéréssel érkezik, milliós károkat okozva a reptereknek. A Big Data segítségével a megbízott szakértő cég olyan adatbázist épített fel, ami figyeli az időjárási adatokat, a menetrend és a radarállomások adatait, és minden ott megforduló repülő esetében 4 másodpercenként rögzíti azokat. Az adatok elemzésével a repülőtér választ kap arra, hogy mi történt egy adott géppel korábban, amikor ugyanilyen feltételek mellett készült a leszállásra. A gépek landolása így eltérések nélkül előre jelezhető. A pontos előrejelzés pedig dollármilliókat takarít meg a repülőtér számára.
Akár ügyvezetőként, pénzügyi, marketing- vagy HR-vezetőként, üzleti elemzőként jössz el a datafest szemináriumra, akár matematikusként, statisztikusként, fejlesztőként vagy üzemeltetőként, hasznos tudást kapsz arról,
Mit biztosítunk számodra, hogy te is profitálj a Big Data-ból: