Oktatás

Bootcamp formátumú oktatásunk fejlesztőknek szól, és mindent tartalmaz, ami a Big Data világában gyors indulást tesz lehetővé

Előfeltételek

• informatikai végzettség, valamilyen programozási nyelv ismerete

Tematika

1. Adattárolási technológiák I.
   • Relációs (SQL) adatbázisok
   • Adattárházak és adatpiacok
2. Adattárolási technológiák II.
   • NoSQL adatbázisok és Hadoop
   • Elosztott adattárolás, klaszter szemlélet
3. Big data, BI és Data science
   • fogalmak
   • eszköz-körkép
   • szerepkörök és kompetenciák
4. Gépi tanulás alapjai
   • Felügyelt tanulás példák
   • Nem felügyelt tanulás példák
   • Neurális hálózatok és egyéb modellező eljárások
5. Gépi tanulás a gyakorlatban
   • Visszamérés fontossága, hogyan ne verjük át önmagunkat
   • Elemzési feladat megfogalmazása
   • Projektkezelési módszertan
6. Agilis szoftverfejlesztés
   • Scrum szoftverfejlesztőknek
7. Kép- és videófeldolgozás
8. Konvolúciós hálózatok, Deep Learning
9. A Hadoop keretrendszer I.
   • Disztribúciók
   • Menedzsmenteszközök
   • Adattárolás
   • Erőforráskezelés
   • Adathozzáférés SQL-szerű interfészen
   • A MapReduce paradigma és az MRv2 keretrendszer
   • Ütemezési lehetőségek
10. Adatfeldolgozás memóriahatékonyan, Apache Spark
    • Python programozási alapok
    • Apache Spark
    • DataFrame kezelés
    • Gépi tanulási eszköztára