Oktatás
Bootcamp formátumú oktatásunk fejlesztőknek szól, és mindent tartalmaz, ami a Big Data
világában gyors indulást tesz lehetővé
Előfeltételek
- informatikai végzettség, valamilyen programozási nyelv ismerete
Tematika
-
Adattárolási technológiák I.
- Relációs (SQL) adatbázisok
- Adattárházak és adatpiacok
- Adattárolási technológiák II.
- NoSQL adatbázisok és Hadoop
- Elosztott adattárolás, klaszter szemlélet
- Big data, BI és Data science
- fogalmak
- eszköz-körkép
- szerepkörök és kompetenciák
- Gépi tanulás alapjai
- Felügyelt tanulás példák
- Nem felügyelt tanulás példák
- Neurális hálózatok és egyéb modellező eljárások
- Gépi tanulás a gyakorlatban
- Visszamérés fontossága, hogyan ne verjük át önmagunkat
- Elemzési feladat megfogalmazása
- Projektkezelési módszertan
- Agilis szoftverfejlesztés
- Scrum szoftverfejlesztőknek
- Kép- és videófeldolgozás
- Konvolúciós hálózatok, Deep Learning
- A Hadoop keretrendszer I.
- Disztribúciók
- Menedzsmenteszközök
- Adattárolás
- Erőforráskezelés
- Adathozzáférés SQL-szerű interfészen
- A MapReduce paradigma és az MRv2 keretrendszer
- Ütemezési lehetőségek
- Adatfeldolgozás memóriahatékonyan, Apache Spark
- Python programozási alapok
- Apache Spark
- DataFrame kezelés
- Gépi tanulási eszköztára